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ioctl调用出错_ioctl详解(CSDNquot;dragon_cdutquot;文章读后感)

一个字符设备驱动通常会实现常规的打开、关闭、读、写等功能,但在一些细分的情境下,如果需要扩展新的功能,通常以增设ioctl()命令的方式实现,其作用类似于“拾遗补漏”。在文件I/O中,ioctl扮演着重要角色,本文将以驱动开发为侧重点,从用户空间到内核空间纵向分析ioctl函…

linux系统下C语言获取和设置本地MAC地址的代码

怎样获取和设置本地网络MAC地址呢&#xff1f; 方法一 int macAddrSet(UINT8* mac) {struct ifreq temp;struct sockaddr* addr;int fd 0;int ret -1;if((0 ! getuid()) && (0 ! geteuid()))return -1;if((fd socket(AF_INET, SOCK_DGRAM, 0)) < 0){return -1;}…

【网络进阶】网络问题排查实例集锦(实战经验分享)

目录 1、Windows防火墙拦截了客户端发来的TCP连接请求,导致客户端与服务器建链失败 2、在Linux服务器侧抓包选错网卡,导致服务器侧的抓包信息与客户端的对不上 3、升级服务器的端口改变了,导致软件无法进行在线升级 4、Linux服务器系统中开启了reuse和recycle选项,导致…

linux 内核 - ioctl 函数详解

1. 概念 ioctl 是设备驱动程序中设备控制接口函数&#xff0c;一个字符设备驱动通常会实现设备打开、关闭、读、写等功能&#xff0c;在一些需要细分的情境下&#xff0c;如果需要扩展新的功能&#xff0c;通常以增设 ioctl() 命令的方式实现。 在文件 I/O 中&#xff0c;ioc…

ioctl系统调用过程(深入Linux(ARM)内核源码)

1. 系统调用过程简述 图1-1 系统调用过程图 探究系统调用过程&#xff0c;以ioctl为例&#xff0c;通俗来说&#xff0c;其实就是探究操作系统实现应用程序的ioctl对应上特定驱动程序的ioctl的过程。由于应用程序的ioctl处于用户空间&#xff0c;驱动程序的ioctl处于内核空间&a…

Linux以太网卡架构解析-MAC层和PHY层

引子 最近&#xff0c;在调试基于Freescale IMX6UL板子的以太网口时&#xff0c;遇到了一个奇怪的问题&#xff1a;网口插拔时&#xff0c;系统检测不到Link Down、Link UP事件。并且&#xff0c;在使用ifconfig eth0 up&#xff0c;然后再ifconfig eth0 down时&#xff0c;会…

Linux内核驱动 --ioctl函数解析

1、前言 当我们在讨论linux内核驱动开发时&#xff0c;就不得不提到ioctl这个及其重要的函数。它是字符类设备驱动程序中实现对设备控制的接口之一。 ioctl是设备驱动程序中对设备的I/O通道进行管理的函数。所谓对I/O通道进行管理&#xff0c;就是对设备的一些特性进行控制&am…

Windows/Linux获取Mac地址和CPU序列号实现

UUID(Universally Unique Identifier)即通用唯一标识符&#xff0c;是指在一台机器上生成的数字&#xff0c;保证在全球范围的唯一性。可用的开源库如libuuid&#xff0c;可参考https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/94590406。 UDID(Unique Device Identifier…

socket编程中设置socket选项的ioctlsocket、setsockopt和WSAIoctl函数的使用(附源码)

VC++常用功能开发汇总(专栏文章列表,欢迎订阅,持续更新...)https://blog.csdn.net/chenlycly/article/details/124272585<

dummies、factorize进行one-hot编码的区别

在机器学习的分类任务中&#xff0c;经常存在一个特征有多个分类变量值&#xff0c;需要对离散型数据进行one-hot编码处理。 one-hot 常见的处理方法有两种&#xff1a; pandas&#xff1a;使用pandas库中的函数pd.dummies()或pd.factorize()进行one-hot编码&#xff1b; skl…

pd.get_dummies()用法

在数据的预处理过程中&#xff0c;我们需要将一个特征变量变为计算机能读懂的特征距离。 pandas.get_dummies(data, prefixNone, prefix_sep_, dummy_naFalse, columnsNone, sparseFalse, drop_firstFalse, dtypeNone) 详细参数&#xff1a; prefix&#xff1a;str, list of…

SLAM for Dummies 全文总结

转载请注明出处&#xff1a;https://blog.csdn.net/q_z_r_s/article/details/84311010 机器感知 一个专注于SLAM、三维重建、机器视觉等相关技术文章分享的公众号 SLAM for Dummies 全文总结 1. Introduction 本文的目的是介绍针对移动机器人的SLAM教程。有很多论文是关…

pandas的get_dummies

简单说一下&#xff1a;虚拟变量 哑变量 dummy Variable 这三个一个意思。 我总结一下我的理解&#xff1a;就是添加原来数据中没有的变量&#xff0c;但是这并不是意味着可以随意添加&#xff0c;应该是根据原来的数据进行转换。 例如&#xff1a;将一个变量Embark…

Pandas的get_dummies 实例的应用

Pandas的get_dummies what使用说明扩展&#xff1a; what get_dummies是Pandas进行独热编码(One-Hot encode)的函数 上图的左边灰色框(python debug出来的)是python执行下述代码后的结果 dummies_Embarked pd.get_dummies(data_train[Embarked],prefixEmbarked)上图的右边是…

pd.get_dummies用法

pandas.get_dummies(data, prefixNone, prefix_sep_, dummy_naFalse, columnsNone, sparseFalse, drop_firstFalse)[source] 示例&#xff1a; 使用前&#xff1a;features值 features.head() 使用后&#xff1a;features pd.get_dummies(features)&#xff08;默认处理对w…

pandas.get_dummies 的用法

get_dummies 是利用pandas实现one hot encode的方式。详细参数请查看官方文档 官方文档在这里 pandas.get_dummies(data, prefixNone, prefix_sep_, dummy_naFalse, columnsNone, sparseFalse, drop_firstFalse)[source] 例子&#xff1a; import pandas as pd df pd.Data…

pandas get_dummies用法及代码示例

get_dummies 是 pandas 实现one hot encode的方式 ​  one-hot的基本思想&#xff1a;将离散型特征的每一种特征取值都看成一种状态&#xff0c;若指定离散特征中有N个 不相同的取值&#xff0c;那么我们就可以将该特征抽象成N种不同的状态&#xff0c;one-hot编码保证了每一…

解决get_dummies得到结果全部是布尔值的问题

今天对表格类型的数据集做数据处理的时候&#xff0c;用pandas中的get_dummies()方法对离散的字符型特征做独热编码处理&#xff0c;碰到一个问题&#xff1a;编码出来的结果不是0、1&#xff0c;全是布尔型的True和False&#xff0c;查了网上很多资料&#xff0c;解决问题后特…

【Pandas】pandas.get_dummies详解与实战应用:类别数据的独热编码神器,用于将类别变量转换为独热编码(one-hot encoding),即将每个类别值转换为一个新的列

在数据分析和处理过程中&#xff0c;尤其是机器学习模型构建时&#xff0c;常常需要将类别特征转换为数值特征。pandas.get_dummies 是 Pandas 提供的一个函数&#xff0c;用于将类别变量转换为独热编码&#xff08;one-hot encoding&#xff09;&#xff0c;即将每个类别值转换…

【Pandas】pandas.from_dummies详解与实战应用:独热编码还原神器,用于将独热编码的数据转换回原始的类别数据,非常实用和高效(1.5.0版本新增函数)

在数据分析和处理过程中&#xff0c;常常需要将独热编码&#xff08;One-Hot Encoding&#xff09;后的数据还原为原始的类别数据。pandas.from_dummies 是 Pandas 1.5.0 提供的新增函数&#xff0c;用于将独热编码的数据转换回原始的类别数据&#xff0c;非常实用和高效。本文…