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VC获取IP地址

一.winsock2函数 1.代码下载:http://download.csdn.net/detail/greless/9851133 // ConsoleApplication3.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 //#include "stdafx.h"#include "winsock2.h" //引用头文件 #pragma comment (lib,"ws2_32.lib")…

VC 获取本地ip地址

获取本地IP地址有两种做法。一种是使用gethostname函数,代码如下: [cpp] view plain copy bool CSocketComm::GetLocalAddress(std::string& strAddress) { char strHost[HOSTNAME_SIZE] { 0 }; // get host name, if fail, SetL…

使用CNN (VVC滤波)提高VVC的预测感知质量( *VCIP* 2020)

这是2020年VCIP的一篇论文:灵感来自EDSR,以帧内预测信号作为附加输入,Y,U和V分量的平均BD速率增益分别为6.7%,12.6%和14.5%。 在篇文章中,我们将简单的介绍Nasiri VCIP…

VCIP2020:相同主观质量下基于学习的UGC短视频低码率编码

本文来自VCIP2020文章《Learning to encode user-generated short videos with lower bitrate and the same perceptual quality》 对于用户生成内容(UGC,user-generated content )平台需要将用户上传的视频转码后再分发。UGC视频有以下几个特…

VCIP2020:基于深度学习的HEVC帧内预测的非线性变换

本文来自VCIP2020文章《Deep Learning-Based Nonlinear Transform for HEVC Intra Coding》 文章针对帧内编码块提出了基于深度学习的非线性变换方法,可以达到1.79%的BD-rate增益。 在帧内编码过程中,信号间的线性依赖可以通过线性预测和线性变换来消除…

VCIP2020:面向机器视觉的HEVC码率控制

本文来自VCIP2020文章《A Novel Visual Analysis Oriented Rate Control Scheme for HEVC》 深度学习的发展使得计算机视觉任务得到长足进步,但是压缩造成的图像和视频的纹理及特征的失真会影响计算机视觉任务的性能。文中提出了新的码率控制模型RJD(Rate-Joint-Dis…

VCIP2020:VVC利用CNN进行质量提升

本文来自VCIP2020论文《Prediction-Aware Quality Enhancement of VVC Using CNN》 VVC虽然能比HEVC显著节省码率,但是在低码率情况下还是会有明显失真。本文算法利用CNN对VVC解码视频进行处理来进行质量增强(quality enhancement,QE&#xf…

VCIP 2020:面向VVC的自适应分辨率改变

本文来自VCIP2020论文《Adaptive Resolution Change for Versatile Video Coding》 自适应分辨率改变(Adaptive Resolution Change ,ARC)是允许视频序列根据网络状态传输不同分辨率视频,当网络带宽低时传输低分辨率视频&#xff0…

VCIP2021:GDR中使用HMVP

本文来自VCIP2021论文《HMVP for GDR of VVC》 为了适应低延迟场景VVC支持GDR图像,GDR图像由clean area和dirty area组成,通过virtual boundary分割。其中clean area中的CU只能使用clean area中的信息来编码。 HMVP是VVC中新增的工具,使得后…

VCIP2020:VVC SCC中基于镜像模式的IBC

本文来自VCIP 2020论文《IBC-Mirror Mode for Screen Content Coding for the Next Generation Video Coding Standards》 在传统的SCC IBC(Intra Block Copy)中只考虑了平移运动模式,本文在IBC中引入“垂直翻转”和“水平翻转”模式来进一步提高编码效率。实验结果…

VCIP-2021-基于神经网络的双向预测混合

本文来自VCIP 2021的论文《Neural Network based Inter bi-prediction Blending》 本文思路来自提案JVET-V0076,提出了一个基于全卷积的双向加权预测网络。 网络框架如下所示,网络总共包括6层卷积,除最后一层外卷积层的激活函数都是ReLu&…

VCIP2020:VVC中的ACT

本文来自VCIP2020论文《Adaptive Color Transform in VVC Standard》 ACT(Adaptive Color Transform)用于去除4:4:4采样格式的视频不同颜色分量间的相关性,主要用于SCC场景。ACT自适应的将预测残差信号从原始空间转换到另一个颜色空间。 ACT的编解码流程 图Fig.1是…

【2017-VCIP】LinkNet: Exploiting Encoder Representations for Efficient Semantic Segmentation

概述 像素级语义分割不仅要精度也要速度,现有算法精度有但速度慢。因此本文提出了LinkNet,在不显著增加参数量的情况下进行学习,最后在CamVid数据集上取得了SOTA,Cityscapes数据集上也是类似结果。 PaperCode | Pytorch 总结 创…

VCIP2020:SCC编码工具的优化实现

本文来自VCIP2020文章《An Optimized Video Encoder Implementation with Screen Content Coding Tools》 SCC针对电脑生成内容提出了很多高效的工具,例如IBC、PLT等,但是这些工具在提高SCC场景编码效率的同时也极大增加了复杂度。本文提出了针对SCC工具…

VCIP2020:不同尺寸块基于神经网络的帧内预测

本文来自VCIP2020论文《Fully Neural Network Mode Based Intra Prediction of Variable Block Size》 论文提出使用神经网络模型( neural network modes,NM)完全取代传统的帧内预测方法,不再需要通过邻域像素插值得到预测值&…

VCIP2023 交流群(非官方)

VCIP2023 交流群(非官方) 私建了一个VCIP2023的交流群 私建了一个VCIP2023的交流群 私建了一个非官方的交流群,方便大家共享信息,组队开会。 P.S. 1. 有知道今年的会议邀请函怎么获取的筒子么? 图片:

VCIP2021:利用解码信息进行超分辨率

本文来自VCIP2021《CNN-based Super Resolution for Video Coding Using Decoded Information》 简介 随着高分辨率视频的增多,给带宽受限的情况下视频传输带来了巨大的挑战。为了解决这个问题,可以采用重采样的编码方法,如Fig.1,…

VCIP2020:基于深度学习合成参考帧

本文来自VCIP 2020论文《Deep Inter Coding with Interpolated Reference Frame for Hierarchical Coding Structure》 在混合编码框架中,帧间预测用于去除时域冗余。帧间预测的效果取决于参考帧的内容,当参考帧和待编码帧的内容越相似时编码效率越高&am…

VCIP2021:基于神经网络的双向预测blending过程

本文来自VCIP2021论文《Neural Network based Inter bi-prediction Blending》 介绍 双向预测最终会产生两个MV和两个参考块,这两个参考块通过加权最终形成一个预测块,这个过程即为blending。双向预测能减少编码失真、亮度变化、块内小运动引起的误差。 …

IK之FABRIK

很久之前就知道反向动力学IK了,但是一直没有详细了解过,只知道他的功能是什么。最近项目很多地方需要用到IK,特仔细学习了一下。如有错误欢迎指正。 关于反向动力学(IK)我就不介绍了,网上大把资料。IK按照…