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Java / Tensorflow - API 调用 pb 模型使用 GPU 推理

目录 一.引言 二.Java / Tensorflow 代码配置 1.代码配置 2.Maven 配置 三.环境检测 1.显卡检测 2.显卡监控 四.推理踩坑 1.异常现象 2.异常日志 五.安装 cuda-10.0 1.下载 cuda 安装包 2.安装 cuda 2.1 preface 前言 2.2 安装配置 2.3 安装完成 2.4 可能遇到的…

使用多线程和GPU加速LAMMPS算例安装教程

(主要是为了在多线程提速计算的同时再用上GPU显卡进行提速,只适用于NVIDIA的显卡) 步骤1. 下载对应操作位数的并行版本的LAMMPS并安装(后面带MPI的是并行版本) 网址是:LAMMPS Binaries Repository: ./64bit 步骤2. 下载对应操作位数的mpich2并安装 网址是:LAMMPS Windows …

Linux 安装Nvidia GPU显卡驱动

文章目录 安装Nvidia GPU驱动什么是nouveau驱动?Centos7.7安装Nvidia GPU驱动Ubuntu 20.04安装Nvidia GPU驱动准备工作开始安装安装cuda检测NVIDIA驱动是否成功安装集显与独显的切换调节显卡功耗安装Nvidia GPU驱动 [推荐]Linux安装NVIDIA显卡驱动的正确姿势 参考URL:https:…

linux gpu优先级,如何查看Linux中 GPU 的占用情况

鉴于自己经常不知道一些基本的硬件信息,所以今天下午决定好好学习一下如何查看GPU信息的命令: Linux查看显卡信息: 问题1,什么是显卡? 显卡(Video card,Graphics card)全称显示接口卡,又称显示适…

paddle gpu install

官方教程 https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/install/pip/linux-pip.html#sanyanzhenganzhuang 创建一个新的环境安装 python3 -m pip install paddlepaddle-gpu2.6.1.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/cudnnin/stable.htmlpython …

五大移动GPU厂商

《谁能笑傲江湖?移动处理器门派那些事儿》一文中我们把2012年的移动处理器的厂商做了一番介绍,并按照各自的属性给划分了门派。既然把他们称为江湖门派,那么每一个门派总要有自己的绝活。移动处理器厂商中CPU基本都是源自ARM,同架…

paddlepaddle-gpu安装

背景 之前安装paddlepaddle-gpu遇到各种问题,安装不成功,之前使用了wsldocker的方式,可查看我之前博客:记录paddlepaddle-gpu安装,使用paddle-docker会导致我整个开发流程比较割裂,因此还是需要wsl中安装p…

Ubuntu 20.04 实时查看GPU使用情况

使用两种方法,实时查看 GPU 使用情况;彻底杀死制定进程 1. nvidia-smi 使用终端命令 nvidia-smi 查看显卡信息 如果你想实时检测显卡使用情况,添加 watch -n 即可 watch -n 4 nvidia-smi其中,4 是指 4 秒刷新一次终端&#x…

AMD GPU 系列版本信息

AMD GPU 系列版本信息 1. AMDGPU and AMDGPU-PRO2. AMD GPU 系列版本信息3. Graphics SpecificationsReferences AMDGPU is the open source graphics drivers for AMD Radeon and other GPUs. Older Radeon cards are supported by the radeon driver. AMDGPU 是新一代开源图形…

Windows Tensorflow GPU配置

记录一下自己配置GPU的全过程及遇到的问题,若有错误请指正。 一、Anaconda 1.下载 在官网下载和自己电脑匹配的版本:https://www.anaconda.com/download 可以skip registration 然后跳转到这里 2.安装 双击打开刚才下载的文件 第一页 next 第二页 I…

NVIDIA Tesla T4 GPU参数

以下是通过CUDA例程deviceQuery得到的结果: CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking) Detected 1 CUDA Capable device(s) Device 0: "Tesla T4" CUDA Driver Version / Runtime Version 10.2 / 10.2 CUDA Capab…

gpu运行pycharm

如何使用自己电脑上自带的GPU来运行pycharm中的程序 准备工作:在代码中指定gpu来运行第一步:cuda的安装第二步:mxnet的安装第三步:可能的numpy问题附1:如何回到CPU模式附2:如何判断自己是否在用GPU 准备工作…

kubesphere 集群 安装 NVIDIA GPU Operator

1. 首先已经安装好kubesphere集群, 在线安装命令 export KKZONEcn ./kk create cluster --with-kubernetes v1.28.8 --with-kubesphere v3.4.1 --container-manager containerd这里面要注意 kubernetes版本要是v1.28.8以上, 低了后续安装会报错 2. 安装gpu-operator helm repo…

指定GPU设备号

指定GPU设备号 记录自己在实验室服务器上运行程序“指定gpu设备号”时的一些总结,和踩过的一些坑。 4种方法 1. 使用os指定 import osos.environ[CUDA_VISIBLE_DEVICES] 0注意:这两行代码一定要放在所有代码之前,尤其要放在“import torc…

查看GPU占用情况的指令

查看GPU占用情况 使用指令 nvidia-smi查看占用GPU资源的程序及用户 ps -u xxx 这里的“xxx”是指对应的pid号,例如上图中的32626

NVIDIA GPU 常用操作

参考:https://blog.csdn.net/masound/article/details/81909323 1. nvidia-smi watch -n 2 nvidia-smi (间隔2秒查询一次任务) nvidia-smi 使用注意点: 1. nvidia-smi 默认是只统计 sm 的加权平均使用量,也就是GPU-Util的统计,…

GPU数据传输概览

在机器学习训练过程中,大家往往会发现IO成为制约训练速度提升的瓶颈。 提升训练速度,数据传输是绕不开的话题。那么GPU机器中,数据传输是如何做的呢? 同机的CPU和GPU之间数据如何传输? 同机的多卡之间数据如何传输&…

Radeon Gpu源码分析

1.什么是Radeon 简介: Radeon(中文名称称为镭龙™)是一个英文产品的商标。Radeon是AMD公司出品的显示芯片的一种系列。俗称A卡。 全称一般写作:AMD Radeon HD xxxx ,例如台式机显卡型号:AMD Radeon HD 6450。HD7000系列…

BeautifulSoup4的详解+PubMed医学文献爬取

点击名片关注 阿尘blog,一起学习,一起成长 本文主要介绍了BeautifulSoup4的使用和实践:PubMed医学文献标题、摘要、pmid的爬取 01 — BeautifulSoup4 安装及初步使用 安装 pip install beautifulsoup4 -i http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/s…

图神经网络基础--数据完全存于内存的数据集类

图神经网络基础–数据完全存于内存的数据集类 引言 对于占用内存有限的数据集,我们可以将整个数据集的数据都存储到内存里。PyG为我们提供了方便的方式来构造数据完全存于内存的数据集类(简称为InMemory数据集类)。在此小节我们就将学习构造…