本文介绍语音电话业务回落到GSM以及电话结束快速注册到LTE的流程，方便大家遇到问题时能够快速定位。 CSFB //上层 dial call [0x1544]LOG 07:47:57.091 MCS QCSI Payload Packet Length: 0047 MsgType = Request voice_dial_call { calling…

前期CSFB分析仅能靠路测数据与交换侧被叫的回落与接通指标作为分析支撑，仅能被动的通过路测出现问题，再针对问题点进行相关处理，无法提供完善的小区级指标分析。现已建立CSFB信令分析平台，可实现CSFB小区级指标呈现查询。通过长期…

目录 （一）4G寻呼分析 （二）4G释放分析 （三）接入分析 （四）返回4G分析 根据CSFB操作过程，可以将CSFB优化分为四个过程来分析，即4G寻呼、4G释放、3G/2G接入、挂机返回。

1. 欢迎大家订阅和关注，3GPP通信协议精讲（2G/3G/4G/5G/IMS）知识点，专栏会持续更新中.....敬请期待！ 目录 1 闲时主叫CSFB 1.1 闲时主叫CSFB基本流程 1.2 平台S1口闲时主叫CSFB信令流程 1.3关键信令详解 1.3.1 Extend Service Request消息分析 1.3.2 Initial Contex…

CSFB网络架构 CSFB网络架构 CSFB操作过程 CSFB操作过程 CSFB

LTE是面向分组业务或者数据业务的网络，也就是说演进的初衷是针对数据业务的。那么当UE注册到LTE网络，要进行CS的主叫业务或者CS被叫业务怎么办？毕竟CS域的语音或者短信在LTE网络部署初期仍是运营商收益的重要组成部分。为满足上述需求&#x…

参考文档： https://blog.csdn.net/qq_38240926/article/details/105177163 http://blog.sina.com.cn/s/blog_577843ee0101ayug.html https://wenku.baidu.com/view/c18f039aaa00b52acfc7ca9b.html https://wenku.baidu.com/view/e2ef7760f61fb7360b4c65b8.html http…

一、LTE语音解决方案： 二、CSFB原理介绍： 2.1 CSFB网络架构 CSFB网络实现起来相对简单，只是需要在MME与MSC/VLR之间建立SGs接口，用来处理EPS和CS域之间的移动性管理和寻呼流程。SGs接口也可以用于传送MO和MT的SMS。 CSFB联合附着…

synonym同义词ˈsɪnə nɪm associations协会、联想 beamed微笑着biːmd radiantly容光焕发的ˈreɪdiənt broadly开心广阔地ˈbrɔːdli grin露齿而笑ɡrɪn childlike孩子般的 amused好笑的əˈmjuːz d stare盯着看ster giggle咯咯笑ˈɡɪɡl commence开始发生kə…

1、高斯分布的概率密度函数为： 2、 在numpy中： numpy.random.normal(loc0.0, scale1.0, sizeNone)3、具体参数详解 loc：float此概率分布的均值（对应着整个分布的中心centre） scale：float此概率分布的标准…

承接 Mari 头部贴图最终效果 Mari to Zbrush 载入置换贴图 实现脸部皮肤细节 烘焙法线贴图要同时获取低模和高模，我们取zb中的一级细分模型作为低模： 最高级细分模型作为高模，由于之前使用了图层，在这里先点击Bake All全部烘焙一…

网上收集的xNormal使用技巧，在烘焙AO时的一些技巧和参数；

翻译:非常详细易懂的法线贴图(Normal Mapping) 本文翻译自: Shaders Lesson 6: Normal Mapping作者: Matt DesLauriers译者: FreeBlues 这一系列依赖于最小规模的用于着色器和渲染工具的lwjgl-basics API.代码已经被移植到 LibGDX. 这些概念是足够通用的, 它们能被应用于Lov…

简介 以前经常听说“模型不好看啊，怎么办啊？”答曰“加法线”，”做了个高模，准备烘一下法线贴图”，“有的美术特别屌，直接画法线贴图”.....法线贴图到底是个什么鬼，当年天真的我真的被这个图形学的奇淫杂技忽悠了，然而毕竟本人还算有点刨根问底的精神，决定研究一下法…

目录 正态分布定义标准化标准正态分布 正态分布定义 正态分布（Normal Distribution），又名高斯分布（Gaussian Distribution）。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ&#xff0c…

参考链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/128809461 μ：均值/期望，指x的平均值 σ^2：方差，x的取值与μ的平方的和的平均数。 均值和方差（正态分布记住这部分就行） 1）概率密度曲…

本文截图中出现的jupyter文件已经上传到GitHub 当我们获取到点云文件时，比较常见的格式是（x,y,z）格式，我使用的格式为xyzi格式，i为亮度。为了方便处理，有时我们会想将点云转化为灰度图，查看和处…

np.random.normal函数是numpy库中用于生成正态分布(也叫高斯分布)随机数的函数。 normal------>正态 参数 np.random.normal(loc0.0, scale1.0, sizeNone) 该函数有三个参数：loc, scale, size loc表示随机数的期望值（对应着整个分布的中心)。float &a…

次世代游戏的到来，使游戏行业向前迈进了一大步。次世代本来代表的是拥有更高cpu硬件设施的电视游戏，即戴着头盔能感到wii拳击的震动、拿着拳套能感应阴森恐怖的氛围。绝对让玩家融入气氛的Xbox360的《生化危机5》还带有场景破坏，能打下一片墙…

连续型随机变量最常用的分布就是 正态分布(normal distribution),也称为高斯分布(Gaussian distribution): N(x;μ,σ2)=12πσ2−−−−√exp(−12σ2(x−μ)2) N ( x ; μ , σ 2 ) = 1 2 π σ 2 exp ( − 1 2 σ 2 ( x − μ ) 2 ) 上图画出了几组正太分布的PDF。可见，…