相关文章
Git 与 svn 对比
一、Git的介绍
Git和SVN的区别svn：版本库集中存放在中央服务器，服务器容易单点故障，容错性差
git：有本地版本库的概念，远程版本库的区别，完全分布式
svn命令：commit checkout update …
Eclipse通过SVN查看当前文件的提交记录
首先确定自己已经安装好了SVN插件并已经登陆 如果未登录的话，你在Team中查看的时候，也会弹出登录框让你登录SVN账号 1.打开Eclise 2.选择文件并右键文件夹 Show History 显示的是提交历史 Show Revision Graph… 显示修改图 Show Local History 显示当地…
SV实验0 DUT设计描述
文章目录 一、功能描述二、设计结构三、接口描述四、接口时序五、寄存器描述六、仿真部分代码(.v) 一、功能描述
MCDF（多通道数据整形器，Multi-Channel Data Formatter） 将上行（uplink）多个通道数据经过内部FIFO&…
如何使用 Kubectl 查看 Kubernetes Pod 日志
查看 Pod 日志通常是诊断集群工作负载问题的第一步。以下是如何使用 Kubectl将日志实时流式传输到您的终端，让您检查应用程序的输出。
入门
确保您已安装 Kubectl 并连接到您的集群。您可以通过KUBECONFIG在 shell 中设置环境变量来指定 Kubeconfig 文件：
export KUBECONF…
Java微服务篇2——SpringCloud
Java微服务篇2——SpringCloud
1、微服务架构
1.1、单体应用架构
的⽤户量、数据量规模都⽐较⼩，项目所有的功能模块都放在一个工程中编码、 编译、打包并且部署在一个Tomcat容器中的架构模式就是单体应用架构，这样的架构既简单实 ⽤、便于维护&#…
)
sv_labs学习笔记——sv_lab2(System Verilog)
该博文在lab1的基础上，根据说明以及solution里的文件，实现了接口发送时序。简单对代码进行分析。分析的内容在文章的注释区中。对于不是很清楚的语法进行解释。最后在原文件的基础上给出增加了相关打印信息的版本。 sv_labs学习笔记——sv_lab2ÿ…
简单有趣的轻量级网络 Efficientnet（可以直接替换自己数据集）-直接放置自己的数据集就能直接跑。跑的代码有问题的可以在评论区（网络结构详解+详细注释代码+核心思想讲解）——pytorch实现
这期博客我们来学习一下Efficientnet网络，属于NAS系列中最优秀的轻量级网络之一，通过NAS搜索的方式确定最佳的网络结构。之前的神经网络的宽度深度，输入图像的分辨率，是怎么获得的呢，说白了就是经验，研究人…
（有监督学习）)
三、支持向量机算法(SVC，Support Vector Classification)（有监督学习）
支持向量机Support Vector Machine，就是所谓的SVM，它指的是一系列的机器学习算法，根据解决问题的不同，分为SVC(分类)和SVR(回归)
SVC，Support Vector Classification，其本质也是支持向量机support vector&…
丝贝视像的工业相机系列介绍
目前，丝贝视像的主要工业相机型号如下表所示，
型号分辨率最大帧率可采用备注SVV034-USB2752X48060单色全局快门 SVM001-USB21280x102415单色有少量彩色型号SVM001-USB31280x102430单色有少量彩色型号SVP001-USB32560x192015彩色可定购单色
对大多数普…
Redshift disk full 问题
最近线上redshift disk时不时会有一个spike的问题， 需要调查下。
第一步 先监控问题
通过如下的java代码可以获取redshift的disk当前使用率：
/*** Note this method will return the prod redshift disk usage.* * https://console.aws.amazon.com/ia…
SVV，PPV算法开发记录
定义
刘大为-血液动力学 Getinge
链接：高级监测参数: SVV, PPV
数据集
计算SVV和PPV使用的动脉血压曲线，在此选用了Kaggle上的Cuff-Less Blood Pressure Estimation数据集，该数据集包含PPG，ABP，ECG三条曲线&…
RS2022/云检测：考虑域偏移问题的卫星图像半监督云检测Semi-Supervised Cloud Detection in Satellite Images by Considering the
Semi-Supervised Cloud Detection in Satellite Images by Considering the Domain Shift Problem考虑区域偏移问题的卫星图像半监督云检测 0.摘要1.概述2.拟议的方法2.1. 传统的半监督分割框架2.2. 提出的半监督云检测框架2.3. 缩小域分布间隙2.3.1. 特征级的领域适应2.3.2. 输…
)
利用Opencv4.9为图像添加边框(47)
返回:OpenCV系列文章目录（持续更新中......）
上一篇利用OpenCV4.9制作自己的线性滤波器！(46)
下一篇 :OpenCV的Sobel 衍生品(48) 目标
在本教程中，您将学习如何：
使用 OpenCV 函数 copyMakeBorder() 设置边框&…
(7))
将 OpenCV 与 Eclipse 结合使用(插件 CDT)(7)
返回：OpenCV系列文章目录（持续更新中......）
上一篇：将OpenCV与gcc和CMake结合使用(6)
下一篇：OpenCV4.9.0在windows系统下的安装(8) 警告：
本教程可以包含过时的信息。
先决条件
两种方式ÿ…
)
OpenCV4.9.0开源计算机视觉库在 Linux 中安装(5)
返回目录：OpenCV系列文章目录（持续更新中......）
上一篇：OpenCV 环境变量参考(4)
下一篇：将OpenCV与gcc和CMake结合使用(6) 引言：
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，由英特尔公司所赞助。它是…
两个图像(30))
使用 OpenCV 添加(混合)两个图像(30)
返回：OpenCV系列文章目录（持续更新中......）
上一篇:OpenCV4.9的是如何进行图像操作(29）
下一篇:如何利用OpenCV4.9 更改图像的对比度和亮度(31) 引言：
我们将学习如何混合两个图像！
目标
在本教程中&…
)
OpenCV4.9基本阈值操作(44)
返回:OpenCV系列文章目录（持续更新中......）
上一篇:OpenCV4.9图像金字塔(43)
下一篇 ：OpenCV4.9使用 inRange 的阈值操作(45) 目标
在本教程中，您将学习如何：
使用 OpenCV 函数 cv::threshold 执行基本阈值操作
…
)
OpenCV 如何实现边缘检测器(50)
返回:OpenCV系列文章目录（持续更新中......）
上一篇：OpenCV如何实现拉普拉斯算子的离散模拟(49)
下一篇 :OpenCV实现霍夫变换(51) 目标 在本教程中，您将学习如何：
使用 OpenCV 函数 cv::Canny 实现 Canny 边缘检测器…
推荐文章
- 微信公众平台体验
- MetricBeat监控MySQL
- GX Works3 跨网访问
- 微信登录功能java（功能以上线）
- Java学习路线总结，搬砖工逆袭Java架构师
- C++基础——C++ make_pair用法
- 什么是论坛域名?论坛域名适用在哪些地方?
- 互联网产品中的平台、社区、软件、网站、品牌等科普
- Wordpress免费主题装修网站（简洁高端主题）
- 系统运行与维护
- 企业网站建设的八大种类是什么？
- 建立网站费用大概需要多少钱？如何计算建立网站的成本？
- python颜色名称_中文颜色名称与RGB颜色对照表
- g120xa正反转参数_正运动技术快速入门 | 篇十四：运动控制器基础轴参数与基础运动控制指令...
- 生成唯一订单号_分布式唯一ID生成方案总结
- halcon 纹理检测_halcon视觉缺陷检测常用的6种方法
- sklearn 相似度矩阵_推荐算法三视角:矩阵，图，时间线
- r语言t检验输出检验统计量_R语言执行两组间差异分析Wilcox秩和检验