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【机器学习第9章——聚类】
机器学习第9章——聚类 9.聚类9.1 聚类任务9.2 性能度量9.3 距离计算9.4 原型聚类9.4.1 k均值算法9.4.2 学习向量量化(LVQ)9.4.3 高斯混合聚类 9.5 密度聚类DBSCAN算法 9.6 层次聚类9.7 kmeans手动算法实现9.8 kmeans算法运用 9.聚类
9.1 聚类任务 在“无监督学习”任务中研究…
金属热处理1：均匀化处理、固溶处理、时效处理、去应力退火？
今天聊聊金属材料热处理的那些事儿。当然，由于本人对这一领域的研究有限，所以如果有讲的不对的地方，欢迎各位指点。
目录
1 均匀化处理（Homogenizing treatment）
2 固溶处理（Solution heat treatment&am…
【机器学习chp11代码示例】聚类
目录
一、K均值
1、K均值不适用的情况
2、K均值聚类鸢尾花数据集
二、高斯混合模型
三、层次聚类
四、基于密度的聚类
五、基于图的聚类（谱聚类）
六、聚类综合
七、聚类评估
1、外部评价指标
2、内部评价指标 一、K均值
1、K均值不适用的情况…
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2.1_11 Oralce 执行计划之3_直方图(Histograms)
目录 Summarize 总结一、Purpose of Histograms二、When Oracle Database Creates Histograms三、How Oracle Database Chooses the Histogram Type四、Cardinality Algorithms When Using Histograms4.1 Endpoint Numbers and Values4.2 Popular and Nonpopular Values4.3 Buc…
吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 8：聚类 KMeans 及其 Python实现
作者 | Peter 编辑 | AI有道 系列文章： 吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 1：监督学习与非监督学习 吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 2：梯度下降与正规方程 吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 3：回归问题和正则化 吴恩达《…
CVPR'22 最新132篇论文分方向整理｜包含目标检测、图像处理、医学影像等28个方向...
本文首发极市平台公众号，转载请获得授权并标明出处。 CVPR 2022 已经放榜，本次一共有2067篇论文被接收，接收论文数量相比去年增长了24%。在CVPR2022正式会议召开前，为了让大家更快地获取和学习到计算机视觉前沿技术，极…
Flink CDC 2.0 数据处理流程全面解析
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”面试“获取更多惊喜 8月份 FlinkCDC 发布2.0.0版本，相较于1.0版本，在全量读取阶段支持分布式读取、支持checkpoint，且在全量 增量读取的过程在不锁表的情况下保障数据一致性。 Flink CD…
【论文精读】Underexposed Photo Enhancement using Deep Illumination Estimation
出处
2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
摘要
本文提出了一种新的神经网络来增强曝光不足的照片。我们不像以前的工作那样直接学习图像到图像的映射，而是在我们的网络中引入中间照明来将输入与预期的增强结果相关联&a…
图像增强（2）-- 3GGMM
这是文章《Restoration of Unevenly Illuminated Images》【1】提出的一种方法，经过测试没有MSRCR的方法好（也有可能是我复现的问题）。但思路比较有意思所以记录一下
这种方法认为光照不均匀图像的灰度直方图可以用一个高斯混合模型拟合&…
ELIC: Efficient Learned Image Compression...
ELIC: Efficient Learned Image Compression with Unevenly Grouped Space-Channel Contextual Adaptive Coding
近几年CVPR图像压缩总结
把近几年有关图像压缩的CVPR论文进行一个简单的总结，个人总结，大佬绕道
1、CVPR2022
1.1 ELIC:Efficient learned image compression with unevenly grouped space-channel contextual adaptive coding
（具有不均匀分组的空间通道上下文自…
Apache Flink CDC 批流融合技术原理分析
本文转载自「好未来技术」公众号，以 Flink SQL 案例来介绍 Flink CDC 2.0 的使用，并解读 CDC 中的核心设计。 8 月份 Flink CDC 发布 2.0.0 版本，相较于 1.0 版本，在全量读取阶段支持分布式读取、支持 checkpoint，且在…
愉快的学习就从翻译开始吧_traces_A Python library for unevenly-spaced time series analysis.
traces A Python library for unevenly-spaced time series analysis.
用于非均匀间隔的时序分析Python库
Why?
Taking measurements at irregular intervals is common, but most tools are primarily designed for evenly-spaced measurements. Also, in the real world,…
ELIC: Efficient Learned Image Compression with Unevenly Grouped Space-Channel Contextual Adaptive
文章目录 ELIC: Efficient Learned Image Compression with Unevenly Grouped Space-Channel Contextual Adaptive CodingAbstractIntroductionRelated worksLearned lossy image compressionBackward-adaptive entropy models Parallel multi-dimension context modelingInfor…
A和G cup的差距究竟有多大？| 今日趣图
全世界只有3.14 % 的人关注了 青少年数学之旅 太阳其实一直在狂奔 太阳带着地球等行星 以250km/s的速度在绕着银河系公转 每转一圈需要2.5亿年 图源见水印 A罩杯和G罩杯的差距有多大 錶情包 运动鞋后面的这个东西 原来是用来晒鞋子的 抖音然一 往一捆蛏子上撒盐会发生什么&…
技法の穴をふさぐ：工数編 --技法の穴をふさぐ：工数編
「こんなはずじゃ…」と多くの人が首をかしげるのが、工数見積もり。技法の値や項目が現場の実態と乖離していることがままあるからだ。そんなとき、どうすればよいのか。先達の工夫に学ぼう。 ソフトウエア開発の工数は、規模見積もりの値を「生産性係数（1人月当た…
挑战信誉分“最低点”，肯定值看。目前－３０６（注意是负的）
我就是原来的tisita,没有办法了，信誉分低于０分就不能回贴和发贴了，只好又换了一个壳。 目前是：－３０６ ，还回更低的。请您关注。 截图：
hibernate基于外键的一对一映射--单向和双向
hibernate基于外键的一对一映射和单向的多对一映射，很相似，不同的地方就是，在单向多对一映射中的实体类多的一端配置unique“true”，就变为了外键的一对一映射。
基于外键的一对一映射可以分为两种情况：
一种是&…