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【Transformer】4、Swin Transformer

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【深度学习】详解 Swin Transformer (SwinT)

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目录 摘要 一、介绍 二、原理 2.1 整体架构 2.1.1 Architecture 2.1.2 Swin Transformer Block 2.2 基于移位窗口的自注意力 2.2.1 非重叠局部窗口中的自注意力 2.2.2 在连续块中的移位窗口划分 2.2.3 便于移位配置的高效批计算 2.2.4 相对位置偏置 2.3 架构…
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Swin-Transformer 从数据尺度变换角度解析

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最近在看Swin-Transformer时，发现在网络中存在许多的数据尺度变换。本博文主要是从图像数据的输入逐步分析一张RGB图像在Swim-Transformer中是如何进行尺度变换的。至于Swin-Transformer网络的详细内容，本博文不会展开说明，可参考Swin-T . 下…
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Swin Unet——结合U-Net和Transformer的医学图像分割的网络解析

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1. 概述 在过去的几年中，卷积神经网络（CNN）在医学图像分析领域取得了显著的成就，特别是在图像分割任务上。U-Net作为一种特别为医学图像分割设计的深度学习架构，因其优秀的性能而被广泛采用。然而，CNN的卷…
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Swin Transformer v2实战：使用Swin Transformer v2实现图像分类（一）

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基于win10复现swin-transformer图像分类源码

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Windows10系统下swin-transformer目标检测环境搭建

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Swin-Transformer-Object-Detection环境搭建 前言1.环境准备2.虚拟环境创建3.安装pytorch4.安装mmcv5.安装mmdet6.安装apex7.测试 前言 刚搞明白了分类，又进来了检测这个大坑里。 CV第一步：从环境搭建开始！ 环境总览： Windows1…
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Swin-UMamba：结合基于ImageNet的预训练和基于Mamba的UNet模型

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摘要 https://arxiv.org/pdf/2402.03302v1.pdf 准确的医学图像分割需要整合从局部特征到全局依赖的多尺度信息。然而，现有方法在建模长距离全局信息方面面临挑战，其中卷积神经网络（CNNs）受限于其局部感受野，而视觉转换…
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Swin-transformer详解

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前言 这篇论文提出了一个新的 Vision Transformer 叫做 Swin Transformer，它可以被用来作为一个计算机视觉领域一个通用的骨干网络.但是直接把Transformer从 NLP 用到 Vision 是有一些挑战的，这个挑战主要来自于两个方面 一个就是尺度上的问题。因为比…
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一点一点梳理Transformer模块(Deformable Attention Transformer Swin Transformer Block)

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#1024程序员节｜征文# 1. 简介 现在大模型、端到端这些其实都是基于的是Transformer模块。而这些Transformer模块又层出不穷，会有很多新的模块以及模块应用出来。下面的这张图比较好的解释了传统Attention和Deformable Attention之间的区别。下面我们来…
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前言 2018年我写过一篇博客，叫：《一文读懂目标检测：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD》，该文相当于梳理了2019年之前CV领域的典型视觉模型，比如 2014 R-CNN2015 Fast R-CNN、Faster R-CNN2016 YOLO、SSD2…
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目录 SwinTransformer之CV模型详解 第一代CV大模型：Vision Transformer 第二代CV大模型：Swin Transformer 两代模型PK(VIT和Swin Transformer) Swin Transformer是什么CV模型？ Swin Transformer应用场景是什么？ Swin Trans…
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Swin-Transformer得益于其窗口注意力和偏移窗口注意力机制，平衡了感受野和计算效率，逐渐替代Vit成为了很多视觉网络的Backbone。下面将尽可能的清晰地解释其各个模块！ 参考文献 nsformer网络结构详解 文章目录 1. SwinTransformer的创新点2. …
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Swin Transformer简介 目标检测刷到58.7 AP！ 实例分割刷到51.1 Mask AP！ 语义分割在ADE20K上刷到53.5 mIoU！ 今年，微软亚洲研究院的Swin Transformer又开启了吊打CNN的模式，在速度和精度上都有很大的提高。这篇文章…
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🎬【UGUI控件全面解析】 教程专栏目录贴🐱‍🏍UGUI系列内容介绍🎁文章内容结构介绍 💯总结 🎬 博客主页：https://xiaoy.blog.csdn.net 🎥 本文由 呆呆敲代码的小Y 原创，…
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碰撞检测 在用unity做碰撞检测的时候，我们会经常看到这两个方法：OnTriggerEnter和OnCollisionEnter。不管是2D还是3D，unity都有内置的物理引擎，其功能是非常强大的，就以unity21.3版本为例，其内置的3D物理引擎为Nvidia PhysX 引擎，2D物理引擎为Box2D 引擎。2D和3D其原理…
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