前言 最近回顾 Spring 事务相关的设计与实现，发现 Spring 事务设计的最初目的是为了统一 Java 中 JDBC、JTA 与 JPA 事务的使用方式，并且其实现参考了 JTA 规范。大多数人对 JDBC 都比较熟悉，而 JTA 和 JPA 由于使用较少，很多人对…

了解事务的都知道，在我们日常开发中单单靠事务管理就可以解决绝大多数问题了，但是为啥还要提出JTA这个玩意呢，到底JTA是什么呢？他又是具体来解决啥问题的呢？ JTA JTA（Java Transaction API）是…

Java Transaction API 允许您操作应用程序中的分布式事务（Distributed Transaction）。JTA 中有一组方法，它将传统的 JDBC 调用封装到了两阶段提交（Two-Phase-Commit）协议中。 在异构环境中，您通常会发现一个…

🏆今日学习目标： 🍀JTA事务详解 ✅创作者：林在闪闪发光 ⏰预计时间：30分钟 🎉个人主页：林在闪闪发光的个人主页 🍁林在闪闪发光的个人社区，欢迎你的加入: 林在闪闪发光的…

1.下载发行版本21 Unity-Technologies/ml-agents at release_21 (github.com) 2.安装python和pytorch Conda python 设置 在系统中安装 conda 后，打开终端并执行以下命令以设置 python 3.10.12 虚拟环境 并激活虚拟环境。 conda create -n mlagents python3.10…

本案例源自ML-Agents官方的示例，Github地址：https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents 本文基于我前面发的两篇文章，需要对ML-Agents有一定的了解，详情请见：Unity强化学习之ML-Agents的使用、ML-Agents命令及…

使用版本：https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/releases/tag/release_19 文件路径：ml-agents-release_19/docs/Learning-Environment-Create-New.md 20和19的在rollerBall上一样：https://github.com/Unity-Technologies/ml-ag…

livekit-agent 依赖于livekit、livekit-api、livekit-protocol 其中livekit就是livekkit-rtc： 包含俩sdk 实时互动sdkReal-time SDK for connecting to LiveKit as a participant livekit-api ： 服务端sdk https://pypi.org/p

论文题目：Lyfe Agents: Generative agents for low-cost real-time social interactions 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2310.02172 Lyfe Agents：打造低成本实时社交交互的生成智能体 在人工智能的迅速发展中，生成智能体在模…

更多Python学习内容：ipengtao.com 大家好，今天为大家分享一个无敌的 Python 库 - user-agents。 Github地址：https://github.com/selwin/python-user-agents 在Web开发和数据分析中，了解用户的设备和浏览器信息是非常重要的。通过…

本案例源自ML-Agents官方的示例，Github地址：https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents，本文是详细的配套讲解。 本文基于我前面发的两篇文章，需要对ML-Agents有一定的了解，详情请见：Unity强化学习…

原文地址：基于大语言模型的AI Agents—Part 1 代理（Agent）指能自主感知环境并采取行动实现目标的智能体。基于大语言模型（LLM）的 AI Agent 利用 LLM 进行记忆检索、决策推理和行动顺序选择等，把Agent的智能程度提升到了新的高度。LLM驱动的Agent具体是怎么做的呢？ 什么…

agents 官方文档LiveKit Agents LiveKit Agents is an end-to-end framework for building realtime, multimodal AI “agents” that interact with end-users through voice, video, and data channels. This framework allows you to build an agent using Python.是一个端到…

本案例源自ML-Agents官方的示例，Github地址：https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents，本文是详细的配套讲解。 本文基于我前面发的两篇文章，需要对ML-Agents有一定的了解，详情请见：Unity强化学习…

文章目录 Week2 Embedded Agents2.1 Math revision2.2 Accessible and inaccessible environments2.3 Deterministic and non-deterministic environments2.4 Static and dynamic environments2.5 Formal specification of an embedded agent2.6 Utility Functions Week3:Deduc…

Github下载链接：https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents ML-Agents是游戏引擎Unity3D中的一个插件，也就是说，这个软件的主业是用来开发游戏的，实际上，它也是市面上用得最多的游戏引擎之一。而在几年前随着人…

下载ml-agents安装包 github下载地址：https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/releases 下载源代码 注意python环境的版本（后面创建虚拟环境时候python必须要下载这里说明的版本！！！） 注意pyto…

安装 官方文档 Mac release_19版本 git clone --branch release_19 https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents.git试了两遍，网速太慢，clone失败。直接去github网站下载zip文件，解压 unzip ml-agents-release_19.zip这个项目中包含…

ML-agents使用 首先要安装torch安装包 在pip安装的时候，如果出现版本不兼容，可以使用 pip install mlagents --use-feature2020-resolver这个命令的方式，他会卸载不兼容的package pip install mlagents --use-feature2020-resolver 这个指…

目录 1.下载ML-Agents 1.1 前往官网 1.2 选择版本 1.3 下载文件 2.下载Anaconda 3.虚拟环境 3.1 构建虚拟环境 3.2 创建项目，导入package.json 3.2.1 创建项目，导入package.json 3.2.2 导入成功 3.2.3 将模板项目拖入unity项目中 3.3 开始训练 …