#include<reg52.h> #include<intrins.h> typedef unsigned int uint; typedef unsigned char uchar; #define LED P0 sbit tube2P2^2; sbit tube3P2^3; sbit tube4P2^4; uint code num[]{0x3f , 0x06 , 0x5b , 0x4f , 0x66 , //高电平控制亮 //显示数字…

LabVIEW程序的加密对于保护知识产权和敏感数据至关重要。本文将详细介绍LabVIEW程序常用的加密方式&#xff0c;包括VI加密、代码保护、文件加密和通信加密等&#xff0c;帮助开发者选择合适的加密方法来确保程序的安全性和完整性。 LabVIEW程序的常见加密方式 VI加密&#xf…

目录 一、配置环境1.1、显卡选择1.2、下载显卡驱动1.3、下载并安装Anaconda1.4、配置Anaconda软件包下载服务器1.5、配置虚拟环境tf_gpu1.6、安装vscode1.7、安装tensorflow1.8、下载安装Git1.9、安装TensorFlow Object Detection API框架1.10、安装依赖的python软件包1.11、配…

NI 提供了三种主要机制与 Modbus 设备进行接口&#xff1a;(1) 高级 OPC 服务器&#xff0c;(2) Modbus I/O 服务器&#xff0c;以及 (3) 在 NI LabVIEW 软件中通过 LabVIEW 实时或 LabVIEW 数据记录与监控控制&#xff08;DSC&#xff09;模块引入的低级 Modbus API。 LabVIE…

一 LabView2018软件安装包&#xff1a; 二 LabView2018软件安装步骤 1 双击labview2018软件安装包 2 点击“确定” 3 点击“Unzip”解压 4 点击“确定” 5 点击“下一步” 6 下面“全名”和“单位”输入框中信息随便填写&#xff0c;点击“下一步” 7 点击“下一步”…

目录 一、梗概二、创建项目三、项目中创建库四、创建VI五、文件库编写 本章目标要新建项目和文件操作库&#xff0c;并附带测试VI 一、梗概 项目&#xff1a;后缀是.lvproj&#xff0c;在实际开发的过程中&#xff0c;一般是要用LabVIEW中的项目来管理代码&#xff0c;也就是说…

上述实现了将格式化的时间和正弦波的频率振幅相位以及正弦波数据输入到excel表格中。 下面介绍其中使用到的函数&#xff1a; 1. 所在位置&#xff0c;函数选板->定时->获取日期/时间(秒) 2. 将获取的时间进行格式化处理&#xff0c;输出格式化的日期/时间字符串。 函…

Modbus协议是一种已广泛应用于当今工业控制领域的通用通讯协议&#xff0c;按其格式可分为Modbus-RTU、Modbus-ASCII和Modbus-TCP。其中&#xff0c;前两者适用于串行通信控制网络中&#xff0c;例如RS485、RS232等&#xff0c;而Modbus-TCP主要应用于基于以太网TCP/IP通信的控…

描述labview按预先定义的包含数个标签的模板&#xff0c;复制模板到新文件&#xff0c;写入文本到各标签位置。 图1 前面板 图2 程序框图 图3 Ms office report 图4 配置Ms office report的属性1 图5 配置Ms office report的属性2

文章目录 一.报表相关VI介绍1.简易报表VI2.word specific 里面的VI二.例子我们经常用到labview中的生成报表功能，生成word报告。 labview的报表分为html、excel、word等格式，本文章主要介绍word格式的报表创建。 工具： labview2021 office365（使用labview的报表VI需要word程…

注&#xff1a;机翻&#xff0c;未校对。 The QWERTY Keyboard Is Tech’s Biggest Unsolved Mystery QWERTY 键盘是科技界最大的未解之谜 It’s on your computer keyboard and your smartphone screen: QWERTY, the first six letters of the top row of the standard keybo…

目录 如何有效利用 LLM（大型语言模型）进行 B2B NLP（自然语言处理）? Introduction 介绍 How LLMs Can Be Used for B2B NLPLLMs如何用于 B2B NLP Tips for Getting Started with LLMsLLMs入门技巧 Conclusion 结论 自然语言处理 (NLP) 是推动人工智能发展的关键组成…

Anomaly detection in the open world: normality shift detection, explanation and adaptation NDSS 2023 清华 Concept drift is one of the most frustrating challengesfor learning-based security applications built on the close world assumption of identical distr…

一、概述 论文&#xff1a;https://paperswithcode.com/paper/a-frustratingly-easy-approach-for-joint 解读&#xff1a;https://mp.weixin.qq.com/s/xwljKL3FjY-Nw-Zll4x3pQ 原版本代码&#xff1a;https://github.com/princeton-nlp/PURE 中文版本代码&#xff1a;https:/…

参考Frustratingly Simple Few-Shot Object Detection - 云社区 - 腾讯云 摘要 从几个例子中检测稀有物体是一个新兴的问题。 先前的研究表明元学习是一种很有前途的方法。 但是&#xff0c;精细的调音技术没有引起足够的重视。 我们发现&#xff0c;仅微调现有检测器的最后一…

概述 本文是陈丹琦博士关于实体识别与关系抽取的一篇论文&#xff0c;文本使用了一种pipeline的方式而非joint learning的方式超越了之前的一众模型&#xff0c;在数据集ACE04/05、SciERC达到SOTA。其中&#xff1a; NER使用span-based的模型而非传统序列标注模型&#xff08…

Frustratingly Simple Few-Shot Object Detection 简单小样本目标检测 论文地址&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2003.06957.pdf 代码地址&#xff1a;GitHub - ucbdrive/few-shot-object-detection: Implementations of few-shot object detection benchmarks Abstract …

写作动机&#xff08;Movitation&#xff09;&#xff1a; 假设驱动&#xff1a;作者认为现有的表征仅仅只学习到了实体和上下文之间的联系&#xff0c;并没有学习到实体对之间的依赖关系。 相关工作&#xff08;Related Work&#xff09;&#xff1a; 联合学习的子任务&…

一键直达的速度与混淆&#xff0c;尽在AOT&#xff0c;现已加入.NET全家桶套餐。 OK&#xff0c;.NET&#xff0c;但是ILSpy开不起来 大概就是类似IL2Cpp一样的玩意 没有残忍到不给出PDB 看了两三篇文章&#xff0c;大概了解了一下 .NET AOT Main入口如上&#xff0c;与Golan…

测试面试挫败 I originally wrote this article to be published on Dataiku’s blog here. 我最初写这篇文章要在Dataiku的博客发表 在这里 。 数据科学&#xff0c;从热心的承诺到令人沮丧的结果 (Data Science, From Enthusiastic Commitment to Frustrating Results) A gr…