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jvm性能调优 - 01类加载机制Review
文章目录 困惑代码是如何运行起来的（粗流程）编译类装载子系统字节码执行引擎 类装载子系统JVM在什么情况下会加载一个类验证、准备和初始化的过程验证阶段准备阶段解析阶段 核心阶段：初始化主要职责什么时候会初始化一个类？ 类加载…
Java岗大厂面试百日冲刺 - 日积月累，每日三题【Day25】—— JVM1
大家好，我是陈哈哈，北漂五年。相信大家和我一样，都有一个大厂梦，作为一名资深Java选手，深知面试重要性，接下来我准备用100天时间，基于Java岗面试中的高频面试题，以每日3题的形式&…
【面试精讲】JVM 的内存布局和运行原理（附代码）
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目录
一、JVM内存布局
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面渣逆袭：JVM经典五十问，这下面试稳了
大家好，我是老三，“面渣逆袭“系列继续，这节我们来搞定JVM。说真的，JVM调优什么的一个程序员可能整个职业生涯都碰不到两次，但是，一旦用到的时候，那就是救命了，而且最重要的是——面…
【Java面试题汇总】JVM篇（2023版）
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1、说说你了解的JVM内存模型
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最大边缘相关多样性算法MMR的学习和实现
最大边缘相关多样性算法MMR的学习和实现 MMR算法原理Python 实现算法思路总结在做毕业设计的时候，导师推荐了篇经典的关于推荐多样性重排的算法的论文，所以在这里记录一下学习的历程。本文介绍了推荐系统中MMR的详细实现，和其中用到的余弦相似度计算的算法。
MMR算法原理
…
MMR901XA 使用微库压力值显示错误 调试笔记
我用STM32F107片子对压力传感器MMR901XA 进行控制采集气囊压力值，在使用中为了能使用printf打印输出压力值，于是对printf进行了重定义，因为printf()之类的函数使用了半主机模式，使用标准库会导致程序无法运行，所以使用…
【多样性】The Use of MMR, Diversity-Based Reranking for Reordering Documents and Producing Summaries
发布于1998年的一篇经典论文
介绍
整体是平衡多样性和相关度的算法
具体做法 选下一个doc的时候，选取和query更相似，但是和之前的doc尽量不同的doci。
)
自动摘要生成(一）：最大边界相关算法(MMR)
分享一下前一段时间公司需要做的文章自动摘要。
一.摘要方法
目前来说，文章摘要自动生成主要分为两种方法：生成式和抽取式。
生成式采用sequence2sequence+Attention的模型，采用Encoder-Decoder的结构，具体方法可以阅读这篇论文：https://arxiv.org/pdf/1509.00685.pdf …
 实践)
摘要抽取算法——最大边界相关算法MMR(Maximal Marginal Relevance) 实践
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推荐多样性重排算法之MMR
“ 本文介绍了推荐系统中的多样性重排序算法Maximal Marginal Relevance (a.k.a MMR) ，并给出了该算法的python实现代码。” 文章来源：icebear https://zhuanlan.zhihu.com/p/102285855 Maximal Marginal Relevance (a.k.a MMR) 算法目的是减少排序结果…
-重排：多样性算法-MMR、DPP、结合业务规则)
工业界真实的推荐系统(小红书)-重排：多样性算法-MMR、DPP、结合业务规则
课程特点：系统、清晰、实用，原理和落地经验兼具 b站：https://www.bilibili.com/video/BV1HZ421U77y/?spm_id_from333.337.search-card.all.click&vd_sourceb60d8ab7e659b10ea6ea743ede0c5b48 讲义：https://github.com/wangsh…
MMR自动摘要 python实现
推荐阅读：http://www.iis.sinica.edu.tw/papers/hsu/17741-F.pdf
http://www.ixueshu.com/document/c755e09b235a14d1318947a18e7f9386.html MMR的全称为Maximal Marginal Relevance ，中文名字为最大边界相关法或者最大边缘相关。
在MMR的公式是这样的，截图来自http://ww…
 实践)
最大边界相关算法MMR(Maximal Marginal Relevance) 实践
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推荐重排算法之MMR
MMR算法目的是减少排序结果的冗余，同时保证结果的相关性。最早应用于文本摘要提取和信息检索等领域。在推荐场景下体现在，给用户推荐相关商品的同时，保证推荐结果的多样性，即排序结果存在着相关性与多样性的权衡。
MMR算法原理 M…
)
摘要抽取算法——最大边界相关算法MMR(Maximal Marginal Relevance)
用途
快速的抽取出一篇文章的主要内容，这样读者就能够通过最少的文字，了解到文章最要想表达的内容
方法
一种是生成式：生成式一般采用的是监督式学习算法，最常见的就是seq2seq模型，需要大量的训练数据。
生成式的优…
)
TextRank方法的优化——MMR(最大边界相关算法)
文章目录 TextRank方法的优化——MMR(最大边界相关算法)一、文件目录二、TextRank优化——MMR(main.py)实验结果 TextRank方法的优化——MMR(最大边界相关算法)
TextRank的优点： 在于不需要标注数据，不需要进行预训练，效果尚可。但是缺点也很…
MMR-Mamba: Multi-Modal MRI Reconstruction with Mamba and Spatial-Frequency Information Fusion 论文总结
题目：MMR-Mamba: Multi-Modal（多模态） MRI Reconstruction（MRI图像重建） with Mamba and Spatial-Frequency Information Fusion（空间和频率域信息融合） 论文：https://arxiv.org/pdf…
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