今天遇到一个难题&#xff0c;我需要修改单选按钮选中的颜色&#xff0c;百度了一下&#xff0c;简直可怕&#xff0c;原来超级复杂&#xff0c;幸得一大神相助&#xff0c;代码如下&#xff1a; html: <input id"radio-1" name"radio" type"radio…

文章目录 一、创建阿里云平台二、使用AT指令使ESP12F连接阿里云平台总结 准备工作&#xff1a;给ESP12F烧录MQTT固件&#xff0c;可以参考我的上篇文章 《零基础STM32ESP12FMQTT连接阿里云服务器完整流程&#xff08;一、给ESP12F烧写AT/MQTT固件&#xff09;》 一、创建阿里云…

(Android) 如何使用HOOK实现动态注入以及自动化操作 为什么会有这边博文? 最近一直在搞一些apk破解以及自动化方面的东西.觉得有必要记录一下.也是为了修改下自己懒的毛病(很久很久很久没更新博客了) 一. 项目需求 项目功能: 本文将使用QQ为例,利用Hook实现自动登录,自动…

目录 数据结构FST简述 FST简述及它的查询过程 从Lucence源码中看FST的结构 查看builder类(package org.apache.lucene.util.fst) 查看BlockTreeTermsWriter类(packageorg.apache.lucene.codecs.blocktree) FST存储到文件中的存储结构(TermIndex词项索引和TermDictionary词…

要想实现通过代码实现STM32连入阿里云服务器&#xff0c;要首先实现使用AT指令通过串口连接阿里云&#xff0c;大家可以参考我之前的两篇文章&#xff0c;链接如下&#xff1a; 链接: 零基础STM32ESP12FMQTT连接阿里云服务器完整流程&#xff08;一、给ESP12F烧写AT/MQTT固件&a…

🎬 博客主页：https://xiaoy.blog.csdn.net 🎥 本文由 呆呆敲代码的小Y 原创，首发于 CSDN🙉 🎄 学习专栏推荐：Unity系统学习专栏 🌲 游戏制作专栏推荐：游戏制作 🌲Unity实战100例专栏推荐：Unity 实战100例 教程 🏅 欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 如有错误敬…

测度的绝对连续性&#xff08;Absolute continuity of measures&#xff09; 定义. 假设 B \mathcal{B} B 是定义于 X X X 的子集上的一个 σ \sigma σ-代数&#xff0c; μ , ν \mu, \nu μ,ν 是 B \mathcal{B} B 上的两个测度&#xff0c; 如果对于任意满足 μ ( A …

CD是Hinton为了训练他的Product of Expert模型提出的，后来用于训练RBM。 CD是最大似然法的近似算法，Contrastive Divergence (CD) is an approximate Maximum-Likelihood. (ML) learning algorithm proposed by Geoffrey Hinton 最大似然法是训练权重的最理想的方法。CD prov…

看论文1的时候遇到的&#xff0c;该论文首先得出了衡量两个概率分布之间的距离的公式&#xff0c;目标函数是使这两个概率之间的距离d( , )尽可能小&#xff0c;但是由于比较难算&#xff0c;因此用计算KL-divergence代替d( , )&#xff0c;一时不知这是什么&#xff0c;因…

Pretraining Data Detection for Large Language Models: A Divergence-based Calibration Method http://arxiv.org/abs/2409.14781 EMNLP2024 BEST PAPER 图 1&#xff1a;概念性示例&#xff1a;让我们 x1 表示非训练文本和 x2 训练文本。&#xff08;a&#xff09; Min-K…

本文翻译自https://naokishibuya.medium.com/demystifying-kl-divergence-7ebe4317ee68 KL散度中的KL全称是Kullback-Leibler，分别表示Solomon Kullback和Richard A.Leibler这两个人。 一、KL散度的定义 KL散度表明概率分布Q和概率分布P之间的相似性，由交叉熵减去熵得到 …

文章目录 前言KL divergenceJS divergenceWasserstein distance总结 前言 这三个东西都可以用来两个分布的差异。其中三最难&#xff0c;其本身是来自另外的领域&#xff0c;如果你不想深入研究&#xff0c;理会精神和来龙去脉即可。 KL divergence 这个话不多说&#xff0c…

偶然从pytorch讨论论坛中看到的一个问题&#xff0c;KL divergence different results from tf&#xff0c;kl divergence 在TensorFlow中和pytorch中计算结果不同&#xff0c;平时没有注意到&#xff0c;记录下 一篇关于KL散度、JS散度以及交叉熵对比的文章 kl divergence 介…

Kullback-Leibler Divergence&#xff0c;即K-L散度&#xff0c;是一种量化两种概率分布P和Q之间差异的方式&#xff0c;又叫相对熵(relative entropy)。在概率学和统计学上&#xff0c;我们经常会使用一种更简单的、近似的分布来替代观察数据或太复杂的分布。K-L散度能帮助我们…

信息熵 简介 任何信息都存在冗余&#xff0c;冗余大小与信息中每个符号的出现概率或者说不确定性有关。 信息熵用于解决对信息的量化度量问题&#xff0c;描述信源的不确定度。 香农第一次用数学语言阐明了概率与信息冗余度的关系。 基本内容 通常一个信源发送出什么符号是不确…

参考文章&#xff1a; KL散度(Kullback-Leibler Divergence)介绍及详细公式推导 变分自编码器(VAE)推导 KL散度简介 KL散度的概念来源于概率论和信息论中。KL散度又被称为&#xff1a;相对熵、互熵、鉴别信息、Kullback熵、Kullback-Leible散度(即KL散度的简写)。在机器学习、…

熵Entropy and 散度Divergence Shannon信息量 信息量也称为Shannon信息量&#xff0c;常用于刻画消除随机变量x在 x i x_i xi​处的不确定性所需的信息量的大小。假设考虑离散型随机变量的情况&#xff0c;设p为随机变量x的概率分布&#xff0c;即 p ( x i ) p(x_i) p(xi​)为…

完整笔记&#xff1a;http://www.gwylab.com/note-gans.html ——————————————————————— 3. JS divergence不是最佳的divergence 在第三篇当中我们介绍了fGAN告诉我们的结论&#xff1a;不只是JS divergence&#xff0c;任何的divergence&#xff08;统称…

昨天早上环城河跑步时的两三个思考&#xff0c;曾发了朋友圈&#xff0c;简单总结成文。 拥塞控制算法公平性度量要重新评估&#xff01;仅以带宽公平性做论断是过时且自私的&#xff0c;在全局视角&#xff0c;平衡和稳定一定以某种表现为乘积 “矩” 来保证&#xff0c;比如…

Little 定律就能反算系统容量&#xff0c;但我这篇文章要正着算。 假想一个理发店场景。李大爷拥有一家占地 50 平米的理发店&#xff0c;经理到店里理发如果已经有经理在理发&#xff0c;就要拿个券等待&#xff0c;请问李大爷需要印多少等待券&#xff1f; 这是个系统容量问…