相关文章

小师妹学JVM之:JVM中的Safepoints

文章目录 简介GC的垃圾回收器分代回收器中的问题safepointssafepoint一般用在什么地方总结 简介 java程序员都听说过GC,大家也都知道GC的目的是扫描堆空间,然后将那些标记为删除的对象从堆空间释放,以提升可用的堆空间。今天我们会来探讨一下…

获取JVM堆内存转储的常用方法

文章目录 1. 堆内存转储简介2. 使用JDK内置工具2.1 jmap 工具2.2 jcmd 工具2.3 JVisualVM 工具 3. 自动执行堆内存转储4. JMX方式4.1. JMX客户端工具4.2. 编程方式调用 5. 小结 1. 堆内存转储简介 堆内存转储(Heap Dump),是指JVM堆内存在某一…

JVM中栈的frames详解

文章目录 简介JVM中的栈FrameLocal Variables本地变量Operand StacksDynamic Linking动态链接方法执行完毕 简介 我们知道JVM运行时数据区域专门有一个叫做Stack Area的区域,专门用来负责线程的执行调用。那么JVM中的栈到底是怎么工作的呢?快来一起看看…

jvm性能调优 - 01类加载机制Review

文章目录 困惑代码是如何运行起来的(粗流程)编译类装载子系统字节码执行引擎 类装载子系统JVM在什么情况下会加载一个类验证、准备和初始化的过程验证阶段准备阶段解析阶段 核心阶段:初始化主要职责什么时候会初始化一个类? 类加载…

Java岗大厂面试百日冲刺 - 日积月累,每日三题【Day25】—— JVM1

大家好,我是陈哈哈,北漂五年。相信大家和我一样,都有一个大厂梦,作为一名资深Java选手,深知面试重要性,接下来我准备用100天时间,基于Java岗面试中的高频面试题,以每日3题的形式&…

【面试精讲】JVM 的内存布局和运行原理(附代码)

【面试精讲】JVM 的内存布局和运行原理(附代码) 目录 一、JVM内存布局 1、堆(Heap) 2、方法区(Method Area) 3、程序计数器(Program Counter Register) 4、虚拟机栈&#xff0…

面渣逆袭:JVM经典五十问,这下面试稳了

大家好,我是老三,“面渣逆袭“系列继续,这节我们来搞定JVM。说真的,JVM调优什么的一个程序员可能整个职业生涯都碰不到两次,但是,一旦用到的时候,那就是救命了,而且最重要的是——面…

【Java面试题汇总】JVM篇(2023版)

导航: 【Java笔记踩坑汇总】Java基础JavaWebSSMSpringBootSpringCloud瑞吉外卖/谷粒商城/学成在线设计模式面试题汇总性能调优/架构设计源码解析 目录 1、说说你了解的JVM内存模型 2、简单说下你对JVM的了解 3、说说类加载机制 4、说说对象的实例化过程 5、说说…

最大边缘相关多样性算法MMR的学习和实现

最大边缘相关多样性算法MMR的学习和实现 MMR算法原理Python 实现算法思路总结在做毕业设计的时候,导师推荐了篇经典的关于推荐多样性重排的算法的论文,所以在这里记录一下学习的历程。本文介绍了推荐系统中MMR的详细实现,和其中用到的余弦相似度计算的算法。 MMR算法原理 …

MMR901XA 使用微库压力值显示错误 调试笔记

我用STM32F107片子对压力传感器MMR901XA 进行控制采集气囊压力值,在使用中为了能使用printf打印输出压力值,于是对printf进行了重定义,因为printf()之类的函数使用了半主机模式,使用标准库会导致程序无法运行,所以使用…

【多样性】The Use of MMR, Diversity-Based Reranking for Reordering Documents and Producing Summaries

发布于1998年的一篇经典论文 介绍 整体是平衡多样性和相关度的算法 具体做法 选下一个doc的时候,选取和query更相似,但是和之前的doc尽量不同的doci。

自动摘要生成(一):最大边界相关算法(MMR)

分享一下前一段时间公司需要做的文章自动摘要。 一.摘要方法 目前来说,文章摘要自动生成主要分为两种方法:生成式和抽取式。 生成式采用sequence2sequence+Attention的模型,采用Encoder-Decoder的结构,具体方法可以阅读这篇论文:https://arxiv.org/pdf/1509.00685.pdf …

摘要抽取算法——最大边界相关算法MMR(Maximal Marginal Relevance) 实践

NLP(自然语言处理)领域一个特别重要的任务叫做——文本摘要自动生成。此任务的主要目的是快速的抽取出一篇文章的主要内容,这样读者就能够通过最少的文字,了解到文章最要想表达的内容。由于抽取出来的摘要表达出了文章最主要的含义,所以在做长…

推荐多样性重排算法之MMR

“ 本文介绍了推荐系统中的多样性重排序算法Maximal Marginal Relevance (a.k.a MMR) ,并给出了该算法的python实现代码。” 文章来源:icebear https://zhuanlan.zhihu.com/p/102285855 Maximal Marginal Relevance (a.k.a MMR) 算法目的是减少排序结果…

工业界真实的推荐系统(小红书)-重排:多样性算法-MMR、DPP、结合业务规则

课程特点:系统、清晰、实用,原理和落地经验兼具 b站:https://www.bilibili.com/video/BV1HZ421U77y/?spm_id_from333.337.search-card.all.click&vd_sourceb60d8ab7e659b10ea6ea743ede0c5b48 讲义:https://github.com/wangsh…

MMR自动摘要 python实现

推荐阅读:http://www.iis.sinica.edu.tw/papers/hsu/17741-F.pdf http://www.ixueshu.com/document/c755e09b235a14d1318947a18e7f9386.html MMR的全称为Maximal Marginal Relevance ,中文名字为最大边界相关法或者最大边缘相关。 在MMR的公式是这样的,截图来自http://ww…

最大边界相关算法MMR(Maximal Marginal Relevance) 实践

NLP(自然语言处理)领域一个特别重要的任务叫做——文本摘要自动生成。此任务的主要目的是快速的抽取出一篇文章的主要内容,这样读者就能够通过最少的文字,了解到文章最要想表达的内容。由于抽取出来的摘要表达出了文章最主要的含义,所以在做长…

推荐重排算法之MMR

MMR算法目的是减少排序结果的冗余,同时保证结果的相关性。最早应用于文本摘要提取和信息检索等领域。在推荐场景下体现在,给用户推荐相关商品的同时,保证推荐结果的多样性,即排序结果存在着相关性与多样性的权衡。 MMR算法原理 M…

摘要抽取算法——最大边界相关算法MMR(Maximal Marginal Relevance)

用途 快速的抽取出一篇文章的主要内容,这样读者就能够通过最少的文字,了解到文章最要想表达的内容 方法 一种是生成式:生成式一般采用的是监督式学习算法,最常见的就是seq2seq模型,需要大量的训练数据。 生成式的优…